以数据见真，以智能护航

——厚积而薄发，沉潜方致远

  郑聪，男，太原科技大学电子信息工程学院控制工程专业 2024 级硕士研究生，汉族，共青团员。研究生期间，曾获 2026 年国家奖学金、2024-2025 学年研究生学业二等奖学金、2025-2026 学年研究生学业三等奖学金。研究方向为数据驱动故障诊断，专注学科前沿，围绕旋转机械故障诊断开展研究，在期刊《IEEE SENSORS JOURNAL》（SCI 二区）2026 年发表论文 1 篇（第二作者），在期刊《振动与冲击》（EI 期刊）2026 年发表论文 1 篇（第一作者）；2026 年 5 月公开专利 "基于模糊语义和 FNN 的交互式零样本复合故障诊断方法"1 项（第二发明人），2026 年 7 月申请专利 "面向强噪声环境的多源图时空协同故障诊断方法"1 项（第二发明人）；参与山西重点研发项目 1 项；熟练掌握 Python、Matlab、MySQL 等编程仿真工具，兼具科研创新与工程实践能力。思想积极上进，学习刻苦，科研态度严谨，注重团队协作，立志在智能故障诊断领域持续深耕。

  在思想上，郑聪坚定理想信念，积极向党组织靠拢。研究生期间，他始终以党员标准严格要求自己，认真学习党的创新理论，关注制造强国、科技自立自强等国家战略，深刻认识控制工程和智能诊断技术对工业安全的重要支撑作用。作为共青团员，他积极参加团组织活动和课题组集体事务，主动协助导师整理项目材料、组织组会，帮助同学解决软件使用和论文排版问题，在集体中发挥模范带头作用，以实际行动锤炼政治品格。

  学业上，他主修智能控制理论及应用、模式识别、智能信息处理技术、人工智能等课程，将控制理论与数据驱动方法相结合，研究生课程平均成绩 85.5/100，并通过 CET-6 和计算机三级（网络技术）考试，熟练掌握 Python、SQL、C 语言、LaTeX、Visio、Origin 等工具。参与国家自然科学基金项目（62441313）期间，他负责中英文文献检索、筛选与整理，参与研究文本撰写与校对，依据实验数据完成科研图表绘制和规范化排版，培养了严谨的科研思维。

  科研上，他聚焦旋转机械故障诊断开展实验设计与模型验证，参与数据预处理、特征分析、模型调试和对比实验，在反复实验中提升发现问题、分析问题和解决问题的能力。围绕旋转机械零样本复合故障诊断，他针对复合故障诊断困难、传统深度学习模型跨工况泛化能力不足的痛点，提出判别 — 模糊双级语义构建方法，引入模糊神经网络（FNN）作为嵌入模块，设计基于 Python 的零样本复合故障诊断模型，实现无复合故障样本参与训练下的未知复合故障识别。面向强噪声环境下多源图时空协同诊断，他提出 MSAGC 多源自适应图构建算法，构建 AESTGCN 注意力增强时空图卷积模型，有效应对多传感器数据融合不足与噪声干扰问题。

  同时，郑聪积极参与国家自然科学基金项目和课题组学术交流，与同门协作完成文献调研、论文修改、图表绘制和投稿材料准备，学习科研项目组织流程，增强了团队协作、沟通表达和任务落地能力。

  厚积而薄发，沉潜方致远。郑聪正以严谨务实的态度，在智能故障诊断领域持续深耕，立志让科研成果为工业安全保驾护航。